这一最新部署，回应的是一个长期被忽视的产业命题：管网建完之后，谁来运？怎么运？怎么让运维本身成为一门可持续的生意？

截至2025年底，我国已建成地下管网总长度近390万公里，规模居全球首位。其中大量管道铺设于20世纪八九十年代，已集中进入老化高发期。2026年，超长期特别国债安排1600亿元专项资金支持地下管网改造；“十五五”期间全国计划建设改造地下管网约77万公里，带动上下游产业总规模超过5万亿元。

政策与资金双双叠加，重建设、轻运营的传统惯性，正在将海量存量资产推向“失管失养”的深渊。数智化运维则是决定万亿级管网资产能否产生真实价值回报的关键一跃。

为什么数智化运维已成为必选项？

（一）管网老化是绕不开的物理约束

我国地下管网老化已是结构性事实。按类型分，全国城市燃气管网总长约104万公里，供水管线总长约119.9万公里，排水与污水管网总长约99.36万公里，供热管网总长约54.62万公里。这些数字背后，是大量服役超过30年的老旧管道在超负荷运转。

合肥市提供了一个参照。2015年，合肥市与清华大学合作启动全国首个城市生命线安全工程。在此之前，燃气泄漏、供水爆管、路面塌陷等事故频发，传统人工巡检对深埋地下的隐患几乎束手无策。工程投运后，全市地下管网事故发生率下降约60%，各类预警事件的平均响应时间压减到7分钟左右，累计预警处置各类险情超千起。这组数据揭示了行业的真实处境：缺乏实时感知能力的运维体系，本质上是在“盲人摸象”，事故不是不会发生，只是时间问题。

合肥市目前已累计布设前端感知设备约8.5万套，全天候监测涵盖燃气、供水、热力、排水、通信、电力、工业、广电等8大类26种市政管线基础设施运行情况。这套能力正在全国扩散：据住房城乡建设部介绍，2023年5月全国全面启动城市基础设施生命线安全工程以来，已有140多个城市落地应用，27个省份建成省级监管平台。

（二）重建设、轻运维的财政陷阱是经济约束

地下管网领域有一条长期存在的潜规则：建设期风光无两，运维期无人问津。原因并不复杂。建设投资可以计入GDP，可以形成实物工作量，可以成为亮眼的政绩；而运维支出是持续的、隐性的、难以量化的成本项。

成都市金沙遗址路的实践提供了一个微观切面：过去依赖人工下井作业，效率低、风险高、覆盖范围有限。地下巡检机器人进入3米深的排水管道后，摄像头和传感器实时回传管道沉积、管段接口密封状况等图像数据，经核准后记录至成都市排水管网运维管理系统，让管网“健康档案”动态鲜活。一台机器人的工作效率可以替代数倍人力，且不受有毒有害气体、狭窄空间等条件限制。当劳动力成本持续上升、安全生产要求日趋严格，继续依赖“人海战术”既不经济，也在物理上不可行。

（三）城市安全韧性上升为国家战略是政治约束

数智化运维能进入产业视野，离不开顶层设计的推动。2024年12月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》，将城市安全韧性提升至前所未有的战略高度。2026年3月召开的全国两会上，《政府工作报告》首次明确提出“加强城市基础设施生命线安全工程建设”。2026年8月31日国务院常务会议进一步部署“突出建管并重，积极创新探索，实现可持续建设运营”，把管网运维议题从地方探索推升到国务院常务会议的议事日程。

江苏省的实践值得参考。2025年10月，江苏省城市生命线安全建设一期工程通过竣工验收，汇聚地下管线超40万公里，累计汇集各类数据超50亿条。省级监管平台与13个设区市平台完成数据对接，累计处置大量报警预警。这种“一网统管、一屏感知、一键调度”的能力，正是现代城市治理体系的核心要件。安全韧性不能仅靠增量投资堆砌，存量设施的精细化运营能力，才是韧性城市的真正压舱石。

管网老化是物理约束，财政不可持续是经济约束，安全韧性是政治约束。三重约束叠加，数智化运维已从“可选项”变为“必选项”。

数智化运维的技术底座是什么？

（一）感知层：

从看不见到实时感知

数智化运维的第一步，是让“看不见”的管网变得“实时可感知”。这意味着在燃气、供水、排水、热力等管网关键节点大规模部署物联感知设备，构建覆盖全域的感知网络。

感知技术的迭代正在加速。杭州市综合行政执法局2026年6月答复市政协提案时披露，杭州市能源集团依托具有边缘计算能力的AI网关和81亿条历史压力数据建立边缘端算法，在主城区及部分区县累计布设1926台AI网关，基本实现“在半径1000米范围内且不少于2个压力采集器情况下，发生破坏性泄漏3分钟内预警，预警区域可定位在泄漏点500米范围内”的目标。青岛市在城市云脑指挥大厅实时跳动全市燃气管网的“生命体征”，通过7000余个物联监测设备实时采集压力、流量、浓度等数据，覆盖全市约2万公里地下燃气管线和340万户管道燃气用户档案。

从单点监测到全域覆盖，感知层建设呈现三个共同特征：一是从单点监测向全域覆盖演进，二是从人工抄录向自动回传升级，三是从事后记录向实时预警转变。没有感知层的数据源头，后续的“智能”都是无源之水。

（二）平台层：

从数据孤岛到一网统管

感知设备产生的海量数据，必须在统一平台上汇聚、治理、分析，才能产生价值。上海在数据归集上建设全市统一的管线地理信息库，通过数据汇交、普查、跟踪测量等方式，已接入管线数据18万公里。深圳市于2025年12月揭牌“深水管网医院”，依托专家资源库、特色技术库、设备资源库、典型案例库等资源，为城市地下管网提供专业诊断、规范维护、智慧保障等综合服务。

平台层的核心价值在于跨部门协同。过去，燃气公司管燃气、水务部门管供水、交通运输部门管桥梁，各管一段、各自为战。合肥市建立城市生命线工程安全运行监测中心，出台监测预警联动工作机制，形成市政府领导、多部门联合、统一监测服务的机制。一旦发生三级以上预警，系统会在7分钟内完成响应，将信息精准推送至权属单位、行业主管部门和辖区政府。这种“统一监测、分级预警、权责清晰、闭环处置”的多部门协同联动体系，将原本分散的管理力量“握指成拳”。

平台层的另一重价值是服务下沉。深圳环境水务集团打造“千家万户水管家”服务，依托“深水云脑”数字化战略，2025年上线AI智能体“蓝小象”，覆盖全市7000余个居民小区，服务深圳实际管理人口约2000万。一线运维人员可秒级查询水压、施工、管网改造等信息，精准定位故障；管理层借助AI预判设施风险，自动生成数据分析报告。公开报道显示，“蓝小象”AI智能体月均服务市民超50万人次，集团客户满意率达97%。

（三）算法层：

从经验判断到AI决策

数据之上，算法是释放价值的关键。人工智能正在深度应用于燃气泄漏识别、内涝仿真预警、供水爆管预测等场景，推动城市安全治理从“人海战术”向“智慧防范”转型。

燃气监测是算法应用最成熟的场景之一。湖北省城市生命线智慧监管平台利用人工智能算法平台，汇总管龄、压力、周边环境风险因子以及学校、医院敏感目标等信息，结合历史运行数据，综合计算出每一段管线的风险等级。人工智能算法能够有效识别燃气泄漏与地下沼气的区别，大幅减少误报和人工出动次数。

供水漏损控制是算法创造经济价值的典型场景。深圳水务集团构建覆盖全市主要供水区域的数字孪生平台，通过深度学习驱动的异常检测算法持续压缩管网漏损率。深圳环境水务集团2026年中国水协年会披露，“深水云脑”已对全市主要供水管道实施数字孪生监测，管网漏损率较此前显著下降。威派格2026年3月联合星曜航天正式发布“卫星遥感+四足机器人”天地协同探测系统，已在上海青浦等地试点，相比传统人工巡检效率提升10倍以上，定位精度达到亚米级。

排水防涝则考验算法的预测能力。杭州市水务集团完成主城区供水管网水力模型项目主体建设，在线水力模型系统于2026年5月底上线试运行，可对内涝风险进行提前预判。合肥市曾多次依托城市生命线工程算法模型成功预警供水管网爆裂隐患，从预警发布到维修完成闭环处置，可在24小时以内完成。

感知层解决“看得见”的问题，平台层解决“管得住”的问题，算法层解决“看得准”的问题。三者层层递进，构成数智化运维的技术三角。

四个可持续的盈利模式怎么构建？

（一）政府购买服务：

从一次性建设到持续性运维的付费转型

数智化运维要可持续，首要问题是钱从哪里来。最现实的突破口，是推动政府从“重建设投资”向“重运维服务”转变，建立稳定的政府购买服务机制。

合肥模式的商业化路径提供了范本。辰安科技及子公司合肥泽众城市智能科技有限公司作为城市生命线工程的承建和运营单位，与地方政府形成“建设+运维”的长期合作关系。马鞍山市2026年度城市生命线安全工程运维服务项目预算金额125万元，由马鞍山泽众城市智能科技有限公司承担日常运行维护，覆盖15座桥梁、100公里供水管网、210公里排水管网，提供监测值守服务、监测数据分析服务、前端感知系统运维服务等。这种模式下，技术服务商不再是“一锤子买卖”的设备供应商，而是持续的运营服务提供商，收入从项目制转向订阅制。

更大范围的政府购买服务正在形成。安徽省城市生命线安全工程建设工作领导小组办公室明确要求，由“合肥模式”承建单位统筹实施全省“1+16”一体化综合应用平台、数据库建设和系统集成。母公司合肥泽众和各市所属政府国资平台按照“70%和30%”比例合资成立本地化公司，按照各市本地化公司总承包方式承担本市工程项目实施任务。这种“合资本地化”模式既保证了核心技术唯一性和数据敏感保密性，又为技术服务商创造了长期稳定的区域市场。

（二）使用者付费：

入廊费与运维费的市场化定价机制

对于综合管廊等具备明确使用主体的管网设施，“谁使用、谁付费”是最符合市场化逻辑的方向。关键在于建立科学、透明、可执行的定价机制。

广州市较早出台地下综合管廊入廊收费参考标准。目前，广州市属四大综合管廊已实现电力、通信、供水共370.5公里管线入廊，达成意向入廊协议金额4.64亿元，其中已签订协议金额4.43亿元。2026年第一季度，四大项目实现入廊费签约总金额近4000万元，收取入廊费及日常维护费约9855万元，为管廊后续运营维护提供了稳定资金保障。2026年6月，广东恒建管廊投资有限公司与广州供电局签订管线入廊协议，首条220kV高压电缆成功入廊敷设4000米，按既有定价机制一次性收取入廊费并约定按年度收取运维费，为综合管廊与电力基础设施的协同提供了示范。

广州模式的成功有其制度前提：广州建立了多部门协同推进机制，要求已建管廊区域的新建管线必须入廊，既有管线逐步迁移，规划、建设等部门加强审批管控，形成刚性约束。没有强制入廊的政策背书，管线单位更倾向于自行铺设管线，以规避入廊费用。这也说明，使用者付费模式的落地，离不开政府的行政推动力。

更精细化的定价机制正在涌现。据公开报道，杭州等地部分管廊项目试点了基础使用费与动态调节费相结合的差异化定价机制，电力、通信等刚需用户缴纳基础费；供水、热力等弹性用户，按实际占用舱位的温度、湿度、振动等指标浮动缴费。这种差异化定价既保障了基本收益，又激励了用户合理使用管廊资源。

（三）数据资产运营：

从管线下沉到价值上浮的第三曲线

当管网运维积累起海量数据，数据本身就成为可运营、可变现的资产。这是数智化运维最具想象空间的盈利方向。

广州南沙综合管廊已跑通“廊体+数据+服务”三级变现路径：一级是廊位租赁，电力、通信舱位按30年期协议定价；二级是管廊内5G微基站挂载权、环境监测传感器安装位，由运营商按季度付费；三级是向入廊单位开放管线运行大数据接口，如电压波动趋势、流量峰谷预测，收取数据服务费。这一模式证明管网数据具备独立商业价值，不再只是附属品。

深圳环境水务集团的实践则展示了数据运营的另一条路径。集团依托“深水云脑”数字化战略，构建“1+4+N”AI建设体系，落地50余个智能体应用，自研60项水务视觉AI算法与20余项机器学习算法。当AI智能体从内部工具升级为可对外输出的标准化产品时，数据资产就完成了从“成本中心”到“利润中心”的跨越。该模式成熟后，有望向燃气、电力、供热等其他公共服务领域复制推广。

数据资产运营的前提是确权。收益分配必须写入入廊协议附件，且明确数据所有权归属管廊运营方。没有清晰的数据产权界定，数据运营就是空中楼阁。同时，数据安全与隐私保护是不可逾越的红线，涉及城市基础设施运行的敏感数据，必须在政府监管框架下合规使用。

(四)管养分离与专业化第三方运维：

让专业的人做专业的事

数智化运维的技术门槛和资金门槛，决定了并非所有地方平台公司都有能力自建自运。“管养分离”的市场化运作模式，正在成为主流趋势。

江苏省明确推行“管养分离”的市场化运作模式，开展日常维护保养、结构及设施设备检查、轻微病害处治、冬防防汛及应急抢险等工作，对病害和安全隐患做到早预防、早发现、早处置。同时建立“一路多方”联动管护机制，强化部门协同，提升应急处置效率。这种模式的核心逻辑是：政府或平台公司承担资产管理者和监管者角色，将具体的运维作业外包给专业化第三方企业，通过竞争性采购降低运维成本、提升服务质量。

对市政国企而言，这意味着角色重塑。传统平台公司擅长融资和建设，但普遍缺乏管网运维的专业能力和技术团队。转型路径有两条：一是与辰安科技、威派格等技术型企业成立合资公司，以“本地国资平台+专业技术企业”的组合获取运营能力；二是将运维业务整体外包，自身聚焦于资产管理和用户服务。无论哪条路径，核心都是让专业的人做专业的事，以市场化机制替代行政化指令。

从全球范围看，地下管廊智能巡检装备产业近年来保持增长，采用智能巡检装备后，管廊故障响应时间和年度运维成本普遍下降，商业及盈利模式正从单一设备销售向“硬件+运维服务+SaaS平台”转变，订阅制或按服务付费的合约占比持续提升。中国市场的演进方向，与全球趋势高度一致。

政府购买服务是基本盘，使用者付费是增长极，数据资产运营是想象力，第三方专业化运维是效率源。四者组合，才能构建数智化运维的完整盈利闭环。

小结

城市地下管网的数智化运维，本质上是一场从“资产建设”到“资产运营”的范式革命。当“十五五”期间77万公里的改造任务渐次落地，真正的考验不在于建设速度，而在于运维效能。

对市政领域的国企而言，增量建设的黄金时代正在远去，存量运营的白银时代已经开启。能否在运维环节建立可持续的盈利模式，将决定万亿级管网资产是成为地方财政的沉重包袱，还是城市高质量发展的坚实底座。