公共数据授权运营机制探索与价值释放

2.1国家级政策顶层设计

国家正在系统性大力推动公共数据从“资源”向“资产”转化，核心目标在于释放公共数据要素价值，赋能各个产业，支撑数字经济发展。国企作为公共数据运营的关键主体，政策要求其成立专业化运营机构，承担数据治理、产品开发及安全保障职责，并纳入国有资产监管体系。这种安排既强化了公共数据的社会公益属性，也保证了通过市场化机制提升资源配置效率，避免垄断风险，为数据要素市场的规范化、规模化发展奠定基础。

2.2省级政策差异化布局

目前，我国的公共数据授权运营仍处于探索阶段，各地依据自身情况形成了不同的授权模式。从各省发布的政策和实践情况来看，共有10个省份专门针对公共数据的授权运营发布了管理运营办法，授权期限多数是三年，少数为五年，授权模式主要有统一授权、分级授权、分场景授权和混合模式。另外，有些省份发布了数据条例，其中包含较多针对公共数据的条款，例如江苏省于4月1日正式施行《江苏省数据条例》，以制度创新推动数据要素市场化配置改革，为全国探索公共数据价值释放提供了“江苏方案”。

2.3全国公共数据授权实践探索

根据现代咨询不完全统计，目前全国已有20多个省市陆续成立了数据集团公司或数据科技公司作为公共数据授权运营主体，一般采用统一授权、分级授权、分场景授权等传统授权运营方式，也有部分地区开始探索多种授权模式结合的综合授权模式。

统一授权模式：初期集中优势与后续局限性

统一授权模式在公共数据授权运营初期被多地国企采用，其核心优势在于权责集中、资源整合高效。政府将属地公共数据整体授权给单一国企，由其实施统一治理和平台建设，可快速形成规模化开发能力，降低数据泄露风险。然而，这一模式逐渐暴露弊端：市场响应滞后，国企因流程冗长难以灵活对接市场需求，且垄断性地位挤压中小企业创新空间，导致数据生态单一化。因此，统一授权更多适用于战略性、基础性领域（如人口、地理信息），但在市场化场景中逐渐被替代。

案例：上海数据集团

2022年9月，上海市委、市政府批准成立上海数据集团有限公司，定位为上海公共数据和国企数据的授权运营主体和城市一体化大数据资源基础治理的支撑主体。

主要职能为承担推动数据交易流通，实现各类数据的融合治理、开发利用；负责主导上海市重点行业领域的数据产业投资与布局，现已上线企业信用服务、普惠金融等多个应用场景，成为数据领域关键技术的布局者；参与上海市重大数据基础设施的投资建设，成为关键设施平台的建设者和运营者。

分级授权模式：平衡效率与安全的折中选择

分级授权通过“一级综合运营+二级场景开发”架构，兼顾统一管理与市场活力。国企作为一级运营方负责数据治理与安全，二级开发方（包括民企）按场景细化产品，形成“管运分离”机制。该模式的优势在于风险可控与收益分层，但收益分配机制复杂（需协调政府、国企、开发方利益）和授权链条冗长的问题仍存。分级授权被视为当前国企探索的过渡方案，未来可能向混合模式演进。

案例：福建省大数据集团

福建省在公共数据授权运营领域形成了“一体统筹+二级授权”的特色模式。省大数据集团作为一级开发主体搭建了全省一体化数据平台，整合共享、开放和开发服务功能，实现1800多亿条数据的汇聚与标准化管理，日均处理1.5亿条数据交换，支撑800多个政务应用场景。在二级开发层面，通过“一模型一评估、一场景一授权”机制，吸引60余家社会机构参与开发，衍生出金融授信、医疗应急等73个应用场景，累计赋能中小微企业融资超2900亿元。

分场景授权模式：精准匹配需求与激发市场活力

分场景授权成为后续国企的主流选择，因其能聚焦垂直领域、释放专业化价值。国企通过与民企合作，针对金融、医疗等场景开发高附加值产品，既提升数据利用效率，又避免“大而全”的资源浪费。该模式的优势在于灵活性与市场化导向，但面临数据碎片化风险和协调成本高（需对接多部门、多主体）。尽管如此，分场景授权更符合国企从“资源掌控者”向“生态协调者”转型的趋势，尤其在民生服务、产业数字化等竞争性领域更具生命力。

案例：北京金融大数据公司

根据北京市出台的《关于推进北京市金融公共数据专区建设的意见》，市经济和信息化局创新“政企协同”的公共数据市场化应用模式，授权北京金控所属北京金融大数据公司建设金融公共数据专区，并承接公共数据托管和创新应用任务。该平台整合了信贷业务所需的核心数据资源，涵盖企业登记、涉法信息、税务记录、社保缴纳、公积金及不动产登记等关键维度，累计形成25亿余条高价值数据资产，对接14个政府部门、服务超240万家企业主体，通过多频次动态更新机制保持数据鲜活性，其数据整合能力与更新时效性形成全国标杆。

混合模式：公共数据授权的最优解？

部分地区开始逐步探索多种授权方式并行机制，通过分层管理与垂直场景结合，既能实现全局统筹，又能释放细分领域的数据价值，是当前国企探索公共数据运营的重要方向。例如分级授权+分场景授权的方式，通过结合分级授权的层级化管控优势与分场景授权的市场化灵活特性，能够确保核心数据资源的统一监管，并在分级框架下针对特定场景开放数据加工使用权限，尽可能实现数据价值的最大化。

案例：成都数据集团

成都市在深化数据要素市场化改革中形成创新机制，基于长期实践构建起集中式授权体系。市级政府指定成都数据集团承担一级开发职能，依托政务数据中枢整合多源信息，构建标准化数据资源池。成都数据集团通过打造数据要素产业公共服务空间“蓉数公园”，集成数据确权登记、产品孵化及流通服务功能，搭建起跨域数据融合通道。在具体实施环节，首创“场景驱动”授权模式，针对不同应用需求实施精准数据开放。二级开发机构通过安全可信的数据工坊，将政府脱敏数据与企业专有信息进行智能匹配与深度加工，衍生出具有行业特性的解决方案。这种分层治理架构既保障了核心数据的安全可控，又释放了市场主体的创新活力，现已支撑金融授信、智慧医疗等四十余个融合应用场景。

2.4公共数据授权后的价值释放

获取公共数据授权后，授权单位需进行系统性规划，开发释放数据价值，激活资源潜能。通过构建全生命周期数据治理体系，结合市场需求端，围绕智慧城市、产业生态等场景开发数据产品、提供智能应用，建立市场化运营机制，推动数据产品服务创新，促进公共数据对于各个行业的深度融合赋能。完成从资源持有者向创新驱动的价值创造者转型，优化数据要素产业生态，助力数字经济高质量发展。

济南财金集团所属济南财金数字科技有限公司，作为济南市公共数据授权运营试点单位，在济南市大数据局指导下，率先整合小微企业医保、社保、公积金等关键数据资源，运用金融信用评价模型对海量数据进行深度加工，从缴纳连续性、行业波动性、增长趋势性等维度提炼出32项核心评价指标，形成全国首个聚焦职工保障性待遇的标准化数据产品。该数据集通过山东数据交易平台严格的“五维核验机制”审核，完成产权期限、授权来源、应用场景等关键要素的合规性认定，最终实现数据资产精准入表，为金融机构服务实体经济提供了高价值决策支撑。

高安市乡村振兴建设发展有限公司积极响应高安市"三资盘活"战略部署，率先开展全域公共数据资源全面梳理整合工作，并成功获得高安市公共数据授权运营资质，与数源单位达成公共数据授权运营合作。通过专业化数据产品研发设计，企业在上海数据交易所顺利完成数据产品登记确权及挂牌上市流程，标志着高安市公共数据正式迈入市场化流通新阶段。此次创新实践同步完成数据资产入表工作，开创性实现将公共数据资源作为新型无形资产纳入企业财务报表体系，为县域数据要素价值转化打造了示范样板。

在数实融合纵深推进的时代浪潮下，常州市、区数据局精准把握数据要素市场化配置改革方向，以金融创新激活数字经济动能。常州数据集团联合工商银行、南京银行、光大银行等金融机构，以所属子公司公共数据资产为质押标的，成功获得总额2.4亿元授信额度，并于钟楼区"人工智能+"创新发展推进大会上完成战略签约。作为全省首个以公共数据资产质押突破两亿元大关的示范案例，该项目不仅构建了数据要素资本化运作的创新范式，更实现了从数据资源确权到数据资本转化的里程碑式跨越，为全国数据要素价值释放提供了可复制的实践样本。

总结

公共数据授权运营是落实国家数据要素市场化战略的关键抓手之一。在政策指引下，国有企业可通过多元化模式探索，在保证数据安全可控的基础上，共同构建良好的供数、用数生态，激活公共数据市场创新活力。未来通过深化制度设计，强化跨域协同与收益共享机制，结合技术与制度的持续创新，公共数据将为数字经济发展注入更强劲的动能。