国企平台公司引领数据资产入表潮，加速数实融合 

2024年为数据资产入表元年，自年初数据资产入表政策的落地实施，国企平台公司积极开展数据资产入表工作，反映出企业对数据作为新质生产力要素价值的认可，以及通过数据资产拓宽融资渠道，表现出优化资产负债结构的意愿，这种趋势有助于数据要素市场健康发展，对数字经济与实体经济的深度融合起到促进作用。

同时，随着数据资产入表的全面推进，一些潜在风险和问题也在逐一暴露，值得我们高度关注，如个别地方国企平台公司数据资产入表动机不纯，乱象丛生等。对此，现代咨询集团总结出在调研和为国企平台公司提供数据资产相关一站式专业化咨询服务过程中所遇到的问题以及潜在风险，为广大国企平台公司在启动数据资产挂牌、入表工作前，提供一些宝贵建议。

 国企平台公司数据资产入表存在的风险和问题 

根据走访调研和为平台公司提供数据资产相关咨询服务到交易所成功挂牌、入表，总结其主要问题和潜在风险。对此，归类为四个方面，分别是匆忙入表、认知偏差、入表动机不纯、信息披露不够等问题。

（一）匆忙入表，数据资产质量不高

部分国企平台公司在推进数据资产业务时候，过于激进，只为加快落地数据资产入表实践案例，质量无法得到保障。此外，入表后更是忽视了数据资产的运用、管理和价值的深度开发应用。完全停留于“为了入表而入表”层面，与政策所引导的要发挥数据的乘数效应，赋能实业发展相背离，并未做长远考虑。

（二）认知与理解偏差，入表合规性和规范性不足

部分平台公司对数据资产入表在认知和理解上存在一定误区，从而引发一系列问题。

1、国企平台公司数据资产入表的目的在于增大企业资产规模，特别是有效资产，数据资产的高速发展的确是可以做大企业资产规模，但前提是企业需拥有完整的数据资源链条，可持续为企业提供可形成数据资产的数据资源。就现阶段，按照财政部“成本法”入表要求，单一数据资产初始入表价值对企业总资产增加不会起到较大的作用，唯一的路径就是深挖和高效利用好数据资产，赋能更多相关产业转型升级，增大数据资产评估价值。

2、对数据资源的合规性欠缺风险评估和把控不足，个别企业图便捷选择个别服务机构提出的不够合规方式去推进数据资产入表工作，同时在数据资源流转中存在合规性风险，如数据加工使用权、数据产品经营权等权属确认问题。这一切都源于认知和理解上的偏差。

3、对数据资产理解偏差较大，概念混淆，认为企业软件资源、业务数据平台和信息管理平台与数据资源为同一类，但这两者之间存在本质区别，平台系统是工具，并非数据资源，而且业务软件其实已经作为无形资产列入财务报表。

（三）数据资产入表动机不纯，乱象丛生

个别国企平台公司数据资产入表动机不纯，具有强烈的“追求融资”入表动机。现有的估值方法主要以“成本法”推进数据资产入表，但有个别平台公司试图通过“市场法”评估数据资产，但市场法依赖于充足且可参考的可比交易或市场数据，就目前市场情况来看，数据资产发展尚处于初期阶段，现有的交易案例或市场数据较少，无法满足市场法适用条件。对此，依然有个别企业为获取更多融资授信额度，选择市场法对数据资产评估入表，或有增加数据资产评估结果的主观性和资产价值大幅虚增风险。

（四）信息披露不充分，审计风险问题凸显

数据资产信息披露标准不统一，是导致不同国企平台公司在数据资产信息披露方面存在较大差异的主要原因，使得信息披露的规范性和可比性受到影响。再是，部分国企平台公司对数据资产信息披露的重要性认识不足，缺乏主动披露的意识和动力，使得信息披露不充分、不及时，导致投资者和监管机构难以准确了解企业数据资产的真实情况。

数据资产本身就具备易变性特点，使得审计难度加大，叠加信息披露的不充分，特别是在估值和计量方面存在较大不确定性，带来审计风险问题。

 如何杜绝数据资产入表存在主要问题的发生 

针对以上存在的主要问题和潜在风险，我们又该如何最大程度的杜绝呢？现代咨询专家团队通过对今年以来实际操作的大量成功案例分析后认为，需要从以下四个层面做深做实:

第一层面，数据资产层面。从数据资产本身出发，根据资产的特点、使用场景以及市场环境综合考量完善评估体系，具体可从各项参数设定着手，结合以上主要可变因素细化评估参数，如折现率、收益期限、风险系数等，并做好后期持续跟踪调整工作。

第二层面，监管和法律法规约束层面。数据资产处于起步阶段，尚未形成统一的评估逻辑和标准，所以数据资产的评估方法在每一个重要环节都存在不确定性，人为主观性较强，为尽可能规避人为因素所导致的不利影响的发生，从资产相应的法律法规制定、监管力度的强化到行业自律机制的建立，都要针对性地完善，主要从资产评估价值虚高动机、评估方法的不完善等方面着手。

第三层面，企业层面。一是及时准确披露与资产有关的重要信息，这一点企业应高度重视其重要性，如数据来源、质量、可应用范围等，提高市场透明度，当然这需要有法律法规进行约束；二是企业应建立起健全的资产评估体系，并根据外部变化、应用场景、技术变革等因素及时调整；三是完善内控制度，谨防在评估过程中数据资产管理人员或负责人既是裁判，又充当运动员，与第三方机构，如与事务所等串通、舞弊等虚假行为的发生。对此，企业和监管单位可以运用数字化技术，从不良动机、监管漏洞着手以实施管控。

第四层面，外部机构支持层面。合规、安全实施数据资产入表是切实落实国家政策导向，实现数实业融合，赋能产业转型发展的前提，是国企平台公司在数字化转型中走的稳走的远的必要条件。“专业的事交给专业的人才去做”，聘用专业合规咨询服务机构，获得智力支持，首先可以解决的就是平台公司在数据资产入表方面的认知与理解偏差问题，尽可能地规避企业财务风险、法律风险、声誉风险和操作风险等。